零依赖 · 即开即用
让 YOLO 模型训练
变得简单高效
无需复杂配置，告别环境依赖。 一站式平台，快速构建、训练和部署您的目标检测模型。
核心功能
全方位满足您的目标检测需求，让模型训练更高效
模型训练
支持 YOLOv5/v7/v8/v9/v11/v26 系列模型训练，可视化配置参数，实时查看 Loss 曲线和训练进度，支持断点续训。
模型推理
加载训练好的模型，对图片、视频流进行快速推理预览，支持推理结果导出，验证模型效果。
模型导出 (MNN)
一键将训练完成的模型导出为 MNN 格式，自动完成模型量化和优化，适配移动端和嵌入式设备部署需求。
自动标注
使用预训练模型或自定义模型自动对图片进行标注，直接生成标注文件在现有的基础上微调即可，大幅降低标注工作量。
数据采集
直接调用电脑或外接摄像头进行拍照采集数据，实时画面、批量保存，自动按规范命名，快速构建高质量数据集。
数据集管理
支持 JSON、XML、TXT 等多种常见标注格式，内置转换工具可自动完成格式互转，让数据预处理一步到位。
开发规划
持续迭代优化，即将上线更多强大功能
手动标注工具
内置主流的矩形或多边形标注工具，支持多边形标注、关键点标注，支持快捷键操作，无需切换第三方软件。
批量重命名
智能数据集批量预处理工具，支持正则表达式匹配，一键规范化文件名，自动生成标注文件映射关系。
模型加载识别
加载内置官方模型或自定义模型进行推理，对屏幕画面或相机画面进行实时检测，支持将推理的画面以及信息显示在应用上。
常见问题
快速解答您的疑问，让使用更顺畅
YOLO训练工具支持哪些操作系统？
目前支持 Windows 10/11 和 Linux（Ubuntu 18.04+）系统，其他系统版本请自行尝试，无需安装环境。暂不支持macOS系统。
如何使用YOLO训练工具？
windows操作系统需要下载对应的exe安装包，linux需要下载对应的deb安装包，安装完成后打开软件填写对应的参数即可开始训练全程不超过30秒，在下载过程中浏览器可能会提示不安全等信息，这属于正常现象选择保留继续下载即可。
支持什么格式的数据集？
支持的图片格式有jpg、jpeg、png、bmp、gif、tiff、webp。支持 YOLO 格式的 TXT 标注文件，也支持 COCO（JSON）和 VOC（XML）格式。推荐使用JSON格式的标注文件,内部对此格式有专门的类别检查，支持对JSON的多边形和矩形转换，XML只支持矩形转换，txt格式不做处理，在选择txt格式时请确保类别名称顺序是正确的。
训练过程中断，能否继续？
可以。工具支持断点续训，训练过程中会自动保存最新权重，您可以在下次启动时选择“恢复训练”继续未完成的训练，注意：关闭软件后数据会丢失，请务必保存到本地。
如何获取帮助或反馈问题？
您可以通过页面上的“问题反馈”链接提交 Issue，或联系开发者QQ 1104025738 获取帮助和反馈。